新型コロナウイルスのため開催中止
日時：2020年2月29日(土) 12:00～17:50
場所：関西大学千里山キャンパス
会場：３学舎３号館【C３０４教室】、【C４０４教室】
講演者：北橋忠宏氏（大阪大学名誉教授）
題目：深層学習―超入門
キーワード：大脳・視覚領モデル、多層人工神経回路網、神経素子の特性、多層構造の特徴、教師あり学習、２乗誤差最小化、局所最適値、汎用性獲得、柔らかな論理、実利用への道、無体験
概要：深層学習は、周知のとおり、パターン認識関連の多様な分野において、異例の速さで広範な課題に対し、慣例を打ち破る成果を挙げた。その要因に関する概説と、画像識別における成果について、その特徴とその後の発展からに生まれた成果について概説する。
講演者：馬野 元秀氏 (日立造船株式会社 技術研究所; 大阪府立大学名誉教授)
題目：数値を含むデータからのファジィ説明ルールの抽出
概要：例えば、人のデータ集合から「ほとんどの身長が高い人はクラス 2
に属する」や「髪の色がブロンドで体重が重い人のほとんどは背が高い」な
どのようなルールを抽出できるシステムについて述べる。身長や体重のデー
タは数値で、髪の色やクラスのデータは記号で与えられており、身長や体重
の上で定義されたファジィ集合と記号を用いて、指定された属性の値を全体
としてよく説明するルール(その割合もファジィ集合で近似する)を抽出す
る。このデータマイニング手法について、例を用いて説明する。